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Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
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Learning Blender
Master the Newest Blender Techniques for Creating Amazing 3D Characters: From Design and Modeling to Video CompositingNow fully updated for Blender 2.83 LTS (Long-Term Support) and beyond, Learning Blender, Third Edition, walks you through every step of creating an outstanding 3D animated character with Blender, and then compositing it in a real video using a professional workflow. This edition covers the extensive interface changes of the software, as well as many improvements and some almost fully rewritten chapters to showcase more modern workflows.Still the only Blender tutorial to take you from preproduction to final result, this guide is perfect for both novices and those moving from other software to Blender (open source and free software). Author Oliver Villar provides full-color, hands-on chapters that cover every aspect of character creation: design, modeling, unwrapping, texturing, shading, rigging, animation, and rendering. He also walks you through integrating your animated character into a real-world video, using professional camera tracking, lighting, and compositing techniques.The rich companion website (blendtuts.com/learning-blender-files) will help you quickly master even the most complex techniques with bonus contents like video tutorials. By the time you're done, you'll be ready to create outstanding characters for all media -- and you'll have up-to-date skills for any 3D project, whether it involves characters or not.Learn Blender's updated user interface and navigationCreate your first scene with Blender and the Blender Render and Cycles render enginesOrganize an efficient, step-by-step pipeline to streamline workflow in any projectMaster modeling, unwrapping, and texturingBring your character to life with materials and shading in both Cycles and EEVEE (the new real-time render engine included in Blender)Create your character's skeleton and make it walkUse Camera Tracking to mix 3D objects into a real-world videoTransform a raw rendered scene into the final result using Blender's compositing nodesRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
Preis: 33.16 € | Versand*: 0 € -
Easy Learning
Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm
Preis: 25.49 € | Versand*: 6.95 € -
Human Learning
Ormrod’s engaging, conversational writing style introduces readers to all of the essential learning theories and their real-world classroom implications The market-leading education textbook on learning theories, Human Learning, looks at a broad range of theoretical perspectives, including behaviorist, social cognitive, cognitive, constructivist, cognitive-developmental, sociocultural, and contextual. Each chapter is filled with concrete examples of how these theories apply to learning, instruction, and assessment as well as specific ways readers can apply the theories in their own classrooms. The straightforward, conversational writing style readily engages readers and helps them truly understand the concepts, principles, and theories related to human learning and cognition. The new 8th Edition includes expanded discussions of several contemporary perspectives and a variety of new topics that have emerged in recent research (e.g., motivated reasoning, desirable difficulties). Some discussions of psychological perspectives on learning that have primarily historical value have been either condensed or altogether removed to make room for recent advances in theory and research.
Preis: 90.94 € | Versand*: 0 €
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Wie können E-Learning-Kurse die berufliche Weiterentwicklung unterstützen?
E-Learning-Kurse bieten flexible Lernmöglichkeiten, die es ermöglichen, sich beruflich weiterzuentwickeln, ohne den Arbeitsplatz zu verlassen. Sie bieten Zugang zu aktuellen Informationen und Technologien, die für die berufliche Weiterentwicklung relevant sind. Durch regelmäßiges Lernen und die Anwendung neuer Fähigkeiten können Mitarbeiter wettbewerbsfähiger werden und bessere Karrieremöglichkeiten erhalten.
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Was kann LinkedIn?
Was kann LinkedIn? LinkedIn ist eine professionelle Plattform, die es Nutzern ermöglicht, ihr berufliches Netzwerk aufzubauen und zu pflegen. Man kann dort Stellenangebote suchen, sich über Branchentrends informieren und sich mit anderen Fachleuten austauschen. Zudem bietet LinkedIn die Möglichkeit, eigene Erfahrungen und Kompetenzen zu präsentieren und sich als Experte in einem bestimmten Bereich zu positionieren. Durch gezieltes Networking können Nutzer neue berufliche Chancen entdecken und ihre Karriere vorantreiben.
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Welche Kenntnisse auf LinkedIn hinzufügen?
Welche Kenntnisse und Fähigkeiten hast du, die relevant für deine berufliche Laufbahn sind und die du gerne auf LinkedIn hinzufügen möchtest? Hast du besondere Zertifizierungen, Sprachkenntnisse oder Soft Skills, die deine Profilbesucher über deine Kompetenzen informieren sollen? Welche Erfahrungen und Qualifikationen könnten potenzielle Arbeitgeber oder Geschäftspartner beeindrucken und dein Profil attraktiver machen? Denke darüber nach, wie du dich von anderen Profilen abheben kannst und welche Schlüsselqualifikationen du betonen möchtest. Schließlich, welche Kenntnisse könnten dir dabei helfen, berufliche Chancen zu erkennen und dein Netzwerk auf LinkedIn zu erweitern?
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Was bedeutet Hashtag bei LinkedIn?
Was bedeutet Hashtag bei LinkedIn? Hashtags sind Schlagwörter oder Schlagzeichen, die mit einem #-Symbol beginnen und in sozialen Medien verwendet werden, um Beiträge zu kategorisieren und auffindbar zu machen. Auf LinkedIn können Hashtags verwendet werden, um Beiträge zu kennzeichnen und sie für andere Nutzer einfacher auffindbar zu machen. Indem man relevante Hashtags in seinen Beiträgen verwendet, kann man die Reichweite seiner Inhalte erhöhen und mit anderen Nutzern in der LinkedIn-Community in Verbindung treten. Hashtags können auch dazu beitragen, dass Beiträge zu bestimmten Themen oder Trends organisiert und gruppiert werden.
Ähnliche Suchbegriffe für LinkedIn Learning:
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Introducing Machine Learning
Master machine learning concepts and develop real-world solutions Machine learning offers immense opportunities, and Introducing Machine Learning delivers practical knowledge to make the most of them. Dino and Francesco Esposito start with a quick overview of the foundations of artificial intelligence and the basic steps of any machine learning project. Next, they introduce Microsoft’s powerful ML.NET library, including capabilities for data processing, training, and evaluation. They present families of algorithms that can be trained to solve real-life problems, as well as deep learning techniques utilizing neural networks. The authors conclude by introducing valuable runtime services available through the Azure cloud platform and consider the long-term business vision for machine learning. · 14-time Microsoft MVP Dino Esposito and Francesco Esposito help you · Explore what’s known about how humans learn and how intelligent software is built · Discover which problems machine learning can address · Understand the machine learning pipeline: the steps leading to a deliverable model · Use AutoML to automatically select the best pipeline for any problem and dataset · Master ML.NET, implement its pipeline, and apply its tasks and algorithms · Explore the mathematical foundations of machine learning · Make predictions, improve decision-making, and apply probabilistic methods · Group data via classification and clustering · Learn the fundamentals of deep learning, including neural network design · Leverage AI cloud services to build better real-world solutions faster About This Book · For professionals who want to build machine learning applications: both developers who need data science skills and data scientists who need relevant programming skills · Includes examples of machine learning coding scenarios built using the ML.NET library
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Interface Design for Learning: Design Strategies for Learning Experiences
In offices, colleges, and living rooms across the globe, learners of all ages are logging into virtual laboratories, online classrooms, and 3D worlds. Kids from kindergarten to high school are honing math and literacy skills on their phones and iPads. If that weren’t enough, people worldwide are aggregating internet services (from social networks to media content) to learn from each other in “Personal Learning Environments.” Strange as it sounds, the future of education is now as much in the hands of digital designers and programmers as it is in the hands of teachers.And yet, as interface designers, how much do we really know about how people learn? How does interface design actually impact learning? And how do we design environments that support both the cognitive and emotional sides of learning experiences? The answers have been hidden away in the research on education, psychology, and human computer interaction, until now. Packed with over 100 evidence-based strategies, in this book you’ll learn how to:Design educational games, apps, and multimedia interfaces in ways that enhance learningSupport creativity, problem-solving, and collaboration through interface designDesign effective visual layouts, navigation, and multimedia for online and mobile learningImprove educational outcomes through interface design.
Preis: 18.18 € | Versand*: 0 € -
Evolutionary Deep Learning
Discover one-of-a-kind AI strategies never before seen outside of academic papers! Learn how the principles of evolutionary computation overcome deep learning's common pitfalls and deliver adaptable model upgrades without constant manual adjustment.In Evolutionary Deep Learning you will learn how to:Solve complex design and analysis problems with evolutionary computationTune deep learning hyperparameters with evolutionary computation (EC), genetic algorithms, and particle swarm optimizationUse unsupervised learning with a deep learning autoencoder to regenerate sample dataUnderstand the basics of reinforcement learning and the Q Learning equationApply Q Learning to deep learning to produce deep reinforcement learningOptimize the loss function and network architecture of unsupervised autoencodersMake an evolutionary agent that can play an OpenAI Gym gameEvolutionary Deep Learning is a guide to improving your deep learning models with AutoML enhancements based on the principles of biological evolution. This exciting new approach utilizes lesser-known AI approaches to boost performance without hours of data annotation or model hyperparameter tuning.about the technologyEvolutionary deep learning merges the biology-simulating practices of evolutionary computation (EC) with the neural networks of deep learning. This unique approach can automate entire DL systems and help uncover new strategies and architectures. It gives new and aspiring AI engineers a set of optimization tools that can reliably improve output without demanding an endless churn of new data.about the readerFor data scientists who know Python.
Preis: 56.7 € | Versand*: 0 € -
Kleine Schreibübungen im DaZ-Unterricht (Krygiel, Alina)
Kleine Schreibübungen im DaZ-Unterricht , Kleine kreative Aufgaben mit viel Bildunterstützung zum ersten Schreiben im DaZ-Unterricht der Grundschule DaZ-Kinder ans Schreiben heranführen Kinder mit Deutsch als Fremd- und Zweitsprache tun sich häufig schwer damit, deutsche Wörter nicht nur zu sprechen, sondern auch zu schreiben. Und meist sind die angebotenen Materialien auch so wenig motivierend, dass das Lernen der neuen Sprache zum Kampf wird. Dieser Band bietet Ihnen mit einfachen bebilderten Schreibtrainings eine tolle Ergänzung zu allen Materialien des Regelunterrichts. Kindgerecht und lebensnah Die zahlreichen Arbeitsblätter können Sie ganz einfach als Kopiervorlage nutzen. Alle Aufgabenstellungen sind einfach formuliert und wiederholen sich, sodass die Kinder bereits nach der Bearbeitung weniger Arbeitsblätter wissen, was sie zu tun haben. Dies fördert nicht nur das selbstständige Arbeiten, sondern auch das Selbstbewusstsein und die Motivation zum Schreiben der neuen Sprache. Schritt für Schritt Der Band enthält viele tolle Schreibanlässe aus dem Alltag und Leben von Grundschulkindern. Vielseitiges Bildmaterial und Textbausteine motivieren die Kinder, selbst eigene Sätze und kleine Texte zu verfassen, Aufgaben zum Beschriften und Buchstabieren erleichtern den Einstieg in die deutsche Sprache. Nutzen Sie dieses kreativ umgesetzte Material als Freiarbeit oder als Hausaufgabe für Ihre Grundschüler*innen mit Deutsch als Zweitsprache. Der Band enthält: Zahlreiche Kopiervorlagen zu allen wichtigen Lehrplanthemen | Lösungen zu allen Übungsblättern zur Selbstkontrolle , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231212, Produktform: Geheftet, Beilage: Broschüre drahtgeheftet, Autoren: Krygiel, Alina, Seitenzahl/Blattzahl: 80, Keyword: 1. bis 4. Klasse; DaF/DaZ; Grundschule; Texte schreiben, Fachschema: Deutsch als Fremdsprache / Lehrermaterial, Bildungsmedien Fächer: Deutsch a. Fremd-/Zweitsprache, Fachkategorie: Schule und Lernen, Bildungszweck: für den Primarbereich, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: GRS, Warengruppe: HC/Schulbücher/Unterrichtsmat./Lehrer, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Schulform: GRS, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag, Länge: 296, Breite: 213, Höhe: 10, Gewicht: 257, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: -1, Schulform: Grundschule, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,
Preis: 22.99 € | Versand*: 0 €
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Wer sieht was bei LinkedIn?
Wer sieht was bei LinkedIn? Auf LinkedIn können verschiedene Personen unterschiedliche Informationen sehen, abhängig von den Datenschutzeinstellungen des Nutzers. Öffentliche Informationen wie der Name, das Profilbild und die berufliche Zusammenfassung sind für alle sichtbar. Kontakte können möglicherweise mehr Details wie den vollständigen Lebenslauf, Empfehlungen und geteilte Beiträge sehen. Personen außerhalb des Netzwerks können nur begrenzte Informationen sehen, es sei denn, der Nutzer entscheidet sich dafür, sein Profil öffentlich zu machen. Es ist wichtig, die Datenschutzeinstellungen regelmäßig zu überprüfen, um sicherzustellen, dass nur gewünschte Personen bestimmte Informationen sehen können.
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Was bedeutet LinkedIn ebenfalls angesehen?
Was bedeutet LinkedIn ebenfalls angesehen? LinkedIn ist eine professionelle Plattform, auf der Fachleute ihr berufliches Netzwerk aufbauen und pflegen können. Es wird auch als eine der angesehensten Plattformen für berufliche Kontakte und Karrieremöglichkeiten angesehen. Durch die Verbindung mit anderen Fachleuten können Nutzer ihr Fachwissen teilen, neue berufliche Chancen entdecken und sich als Experten in ihren jeweiligen Branchen positionieren. LinkedIn ermöglicht es den Nutzern auch, sich über Branchentrends und Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten und sich mit Gleichgesinnten auszutauschen. Insgesamt wird LinkedIn als eine wichtige Plattform für berufliche Entwicklung und Networking angesehen.
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Wie kann Online-Learning dabei helfen, den Zugang zu Bildung zu verbessern? Welche Vorteile können Online-Kurse gegenüber herkömmlichen Präsenzveranstaltungen bieten?
Online-Learning ermöglicht flexibles Lernen von überall aus, was den Zugang zu Bildung für Menschen mit unterschiedlichen Lebensumständen erleichtert. Online-Kurse bieten oft eine größere Vielfalt an Themen und ermöglichen individuelles Lerntempo. Zudem können Kosten gespart werden, da keine Anreise oder Unterkunft notwendig ist.
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Wie kann Online-Learning dazu beitragen, den Zugang zu Bildungsmöglichkeiten zu erweitern? Welche Vorteile und Herausforderungen bringt das Online-Learning mit sich?
Online-Learning ermöglicht es Menschen, unabhhängig von ihrem Standort, Zugang zu Bildungsmöglichkeiten zu erhalten. Die Flexibilität, selbstbestimmtes Lernen und die Möglichkeit, sich zeitlich und räumlich anzupassen, sind Vorteile des Online-Learnings. Herausforderungen können technische Probleme, mangelnde Motivation und fehlende soziale Interaktion sein.
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